近日，在人工智能物流产业联盟主办、旷视科技承办的第二期 AI 物流公开课上，物流届的老炮儿——德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授、博士生导师房殿军，结合自身对中国和欧洲智能物流技术 30 多年来的观察，分享了他对于物流与供应链发展基因、物流技术发展趋势、中国物流与供应链机遇与挑战的洞见。
物流技术进化论：走向智能化和硅经济
在世界银行关于物流绩效评估体系排名中，德国一直位于前列。在房殿军看来，德国物流的强大，得益于对物流和供应链发展基因的掌握和遵循。他认为，物流主要包括物理维度和信息维度，随着物流数字化、智能化的发展趋势，信息维度的重要性日益显著。
房殿军认为，物流和供应链发展基因有：
●全流程
●系统性(物流具有跨企业、跨行业甚至跨国界的特点，因此全流程、系统性非常重要)
●客户导向(要注重客户服务)
●流动原则(实物和信息都要流动起来)
●效率最大化
●成本最优化
依据这些物流发展基因，德国弗劳恩霍夫物流研究院分析了物流的技术发展路径，并认为物流技术的进化历程是从机械化、自动化、智能化再到硅经济(硅生态)。
房殿军介绍，硅经济的重要载体是智能物联网(AIoT)和智能搬运机器人(AMR)，AMR 不仅体积小材质轻，最重要的是每台机器人都有自己的智能并实现了智能互联(AIoT)，设备之间能够自主协同。如果一项任务有困难，机器人能自动叫上另一台机器人共同来完成任务。
图：旷视自研 SLAM 导航智能搬运机器人
物流技术大趋势：全流程数字化、智能化
房殿军认为，进入工业 4.0，智能物流技术的发展方向主要是在信息维度，将向着可视化、透明化、可预测性、智能化和自主化的方向发展。其中，全流程数字化和可视化是工业 4.0 的基点;透明化可以揭示流程中深藏的技术和管理问题，寻求解决方案;基于历史数据的分析和大数据的挖掘，便于掌控现在，预测未来;智能化和自主化是物流产业技术的发展方向。
具体而言，物流和供应链的发展趋势有十大趋势。
一、硬件日趋标准化与模块化，软件趋向个性化与智能化：以实现供应商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的目标;
二、轻量化和群智能：机器人的体积越来越小、材料越来越轻，规模化集群作业成必然;
三、高柔性自动化：机器人正在从传统 AGV 发展到多功能搬运机器人，甚至攀爬搬运机器人;智能机器人未来一定是全能的，既能在地上跑也能上货架，既能在仓库跑也能到生产线上去;
图：旷视河图系统的数字孪生
四、基于物联网推动全流程数智化：如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器，及时发现可能要坏掉的果蔬，为调度提供实时信息;
五、数字孪生：将物流的物理维度和信息维度整合，并通过 AI 等技术让智能物流走向更高层面;
六、智慧供应链云平台促成供应链生态圈的形成与发展：智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业，形成整体价值链的网络体系，未来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、AI 智能决策化等特征;
七、生产与物流不断融合：德国正在研究未来的汽车制造，探索怎样让物流更好地与生产实现全自动对接;
八、人机协同的智能物流系统：如机器人可以在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘，还可以把工人带到需要人工拣选的位置，与工人一起完成物流作业;
九、基于人工智能技术的物流系统;
十、区块链技术：在物流与供应链上应用，能确保交易安全、数据产权和追根溯源。
中国物流实现换道超车：打造健康智能物流发展生态圈
对比德国的物流产业发展，房殿军认为，中国物流与供应链具有巨大发展机遇：
一、新基建与双循环战略，给物流与供应链带来新生长;
二、中国社会对数字化时代更开放和包容，企业愿意尝试新模式、新产品和新服务;
三、中国在 5G、窄带物联网、工业互联网、人工智能等领域处在世界第一梯队，会推动物流与供应链的发展;
四、数字化时代新的商业模式能为敏捷灵活的中国企业家带来新商机，为中国物流与供应链换道超车提供机会;
五、数智化技术有望大幅提高中国物流技术制造能力，提高物流与供应链服务行业的服务水平。
当然，中国物流与供应链也面临一些挑战：
一、毛利率和市场规范度有待进一步提高;
二、需要更加注重差异化竞争，提高业务专注度，避免恶性价格竞争;
三、需要加强合作形成共赢生态、加快市场响应速度，而非主要靠自己生产制造;
四、具有实践经验的物流技术与管理人才稀缺，互挖人才易导致劳动力成本快速增长;
五、需要进一步加强知识产权保护，让企业更愿意持续投入技术研发和人才培养。
房殿军谈到，打造一个健康的智能物流发展生态圈，每个企业都扎实地做好自己专长的核心技术，有利于中国物流和供应链在数字经济时代的换道超车。
图：旷视与各界伙伴共同成立的人工智能物流产业联盟的成员单位
作为最懂物流的 AI 公司，旷视致力于成为全球领先的、以 AI 技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商，将 AI 技术应用到物流领域将带来广阔发展空间。如将计算机视觉应用到物流场景，自动识别货架上的货品，判断货品的位置、状态，确保货品盘点的准确率和取货的精准度，这些都是旷视在硬件 +AI 上的创新研发，希望能为中国物流和供应链换道发展贡献力量。
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