"智助双碳 有迹可循" WAIC 2023智能趋势论坛于7月6日下午在世界人工智能大会同期举行，浙江中控技术股份有限公司高级副总裁 俞海斌出席并发表了演讲。他表示，工业企业在“双碳”时代背景下将面临更大的挑战，企业可从能碳信息监测、碳能协同管理、低碳运营优化、降碳工艺改造等层面入手，建立可持续低碳运营体系。在“双碳”背景下，中控技术近些年也持续加大低碳技术研发投入，帮助流程工业企业低碳化发展。
浙江中控技术股份有限公司高级副总裁 俞海斌
以下为演讲实录：
各位领导和专家，大家下午好!非常高兴能够代表中控技术在这样的论坛上分享我们的思考、实践，以及我们取得的一些成果。
分享之前我想简单介绍一下中控技术。
中控技术起源于浙江大学流程工业自动化专业，现在主要服务在炼油、石化、油气、电力、冶金这些客户，提供数字化、智能化的解决方案。
从原来的一家起源于浙江大学的小公司，现在已经成长为一家上市企业。2020年在科创板上市，现在也是科创50指数最活跃的一部分。今年4月份，我们又成功的在瑞交所二次挂牌。
中控技术上市以后进行了全面的变革，这三年当中，每年的负荷增长率了40%，我们提出了客户价值“135”的模式，提供三个产品技术平台，IOMC，全流程的智能运行管理控制系统平台，工厂操作系统+工业APP技术平台，提供场景化的解决方案，突破国外公司“卡脖子”的流程模拟和设计平台，把中控业务从原来的运营阶段拓展到设计阶段。希望用我们的五个技术，工艺技术、设备技术、运营技术、自动化技术和IT技术，可以给企业提供几种技术没有办法解决的一些问题。
我们成立了中控技术股份有限公司，我们自己能不能变成一个数字化转型的标杆，两年以后，把我们的这些给中控技术服务的产品凝练成一个产品，为离散行业客户提供很好的服务。
我们在新加坡、沙特、荷兰、日本成立了四个地区总部，希望大力的拓展国际市场。
双碳、数字化转型，以及工业AI，ChatGPT非常的热，这些能不能在工业企业，特别是流程工业企业里面结合数字化转型，给企业带来效果呢?我们做了一些思考，也有些实践，今天主要给大家讲讲我们具体做了哪些东西。
从双碳的目标来看，每年中国的碳排放100亿吨，占全球的31%左右，主要就是流程企业。能源转型希望风光储氢的能源转型，最好是绿氢，不要灰氢。第二产业的角度来讲，能不能把能源减下来，能耗减下来，碳减下来呢?从源头来看，工艺研发，工厂设计到供应链，到生产计划调度，排产到运营阶段，后面的分析评价，这些方面能不能做很多的工作呢?我们觉得是可以的。
我们专门成立了5T技术部做这方面的相关工作。
工艺研发和设计的核心是催化剂。炼油石化行业高温高压，易燃易爆，非常危险，资本密集，技术密集。能不能把高温高压的温度降下来一点呢?核心就是催化剂。以前催化剂靠不断的实验，小试中试，现在有了数字化，有了工业AI，我们专门有一个团队研究催化剂，炼化计算在数字空间里面可以做千万次的计算，效率会很高。催化剂优化以后，装备的研发能够做工艺设计，高效的反应器如何做设计，在数字孪生空间里面有了APEX，这个设计完了以后，在生产运营阶段有排产、操作优化进行回路的闭环，这些东西可以节能减碳。
设计阶段有技术、产品，以及新的AI技术，运营阶段通过优化的技术，催化剂的研发，低碳工艺的核心技术。本质安全、本质环保可以本质节碳，机器学习非常有效。
工艺的装备设计，大数据和计算流体力学，我们跟很多的生态，专业的公司，专业的研究机构进行合作，实现更多的流体力学的分析，可以提供模型的准确度。这就是数字化，特别是AI如何赋能到工业，原理不能做的常规的工作，现在可以通过5T的技术实现更好效果。
这个APEX平台非常重要，今天我们有很多行业内的大咖们参加了，也是中控学习的榜样，上市以后我们有更多的资源，能够长期从事开发的东西。
到运营阶段，有专门的优化软件。这是一个真实的例子。主要生产这些产品，涉及的原料和仓储、销售等等非常多，通过销售的大数据分析，给它生成一个方案，加上人工智能算法加进去，在我们行业内特别强调机理，但是有些太复杂，AI和大数据可以很好的结合，就可以解决原来特别复杂的问题。
中控InPlantAPS，生产数据进行清洗，数据进行分类聚合，能够辅助优化资源配置，所以它的鲁棒性会很强。
计划调度以后到操作层面，操作优化，通过调整工业装置的操作参数，可以稳定生产过程。这样可以通过NDS有很多的数据，
有大量的数据，可以通过模型的校正，机器学习，分发给APC，这样APEX软件，建模过程中算力要求比较高一些，具体实际应用当中InPlantAPS对硬件的要求会非常低。
从低碳的角度来讲，针对连续重整增加了效益。行业里面每一个点汇聚起来，就可以形成全生命周期的节能降耗，甚至黑灯工厂，这就是给企业带来低碳运营非常好的例子。
对于流程行业的低碳运营来看，我们也做光伏行业，新能源的业务痛点在哪里?关键变量的测量很大，机理特别复杂，我们用一些常规的办法不好做。通过基地建模加数字建模的方式，筛选出一些黄金批次，再对应出控制的目标值进行调节，最后电耗能够降低，产品质量提升，生产效益提升6千万。
这些都是我们服务的客户，他们碰到的问题，我们和他们的联合团队共创，结合我们的经验，结合我们的数据工程师和工艺工程师，以及AI工程师。
MCS装置，建设了一个复杂的模型，没有办法符合或者适配它的全工况，这些我们通过机理和大数据结合，最后的运行效果也非常好。
还有大量的公用工程，蒸汽能不能很好的匹配氢气，它的产氢设备和用氢设备能不能很好的设备，这些非常关键。我们有一些装置需要高品质蒸汽，有些蒸汽的品质要求又不是很高，不是很好的匹配，一方面它的损耗非常大，不能建立平衡，这个时候能耗就会非常高，也就达不到低碳的效果。蒸汽动力成本控制我们做了很多的中石化企业，他们的评价非常高。
空压系统优化控制，我们有硬件也有软件，还有算法，还加上设备专家和工艺专家，可以让很多的合作伙伴在一起进行共创，产生一系列的系统性解决方案。碳能的管理，怎么节碳?原来的能源优化方面有非常多的积累，把能源和碳结合在一起，就可以很好的在节能降本方面取得很好的效果，在家长中控的操作系统，可以把各种各样的数据结合在一起，解决了碳交易、碳足迹一体化的系统性的数据集成，可以通过监测、分析、评价，精准的预测，把这些数据结合在一起，用我们的优化和先进控制的算法，通过AI+机理的方式，能够解决节碳的问题，解决碳足迹排放的问题。
这是今天因为时间关系没有办法和大家讲很多，这就是我讲的全部，希望和大家一起合作，共同推进中国工业企业的节能降排。
（智能网，根据现场实录整理）
